1xbetapp

随着这些年大数据与人工智能的发展,最优化的算法也随之进一步发展,接下来几个应用可能更有意思。

第一个应用叫压缩感知,首先我们把一个图去掉80%、90%的像素点,然后如何还原到原有的图片,这个问题看起来非常困难,但是在实际应用中,压缩感知的算法就有非常好的效果。与这个问题相关的,还有很多很优美的优化算法,比如稀疏优化,对偶加速算法、Lasso。

《1xbetapp》

1xbet平台app

这个算法还有另外一个应用,人脸识别。看下图,这个图上是同一个人在做各种表情,甚至戴上墨镜,人脸识别通常会用在海关、捉拿罪犯。当我们原始输入的人脸有很多噪音时,它会通过最优化算法,将人脸画像出来,比如当输入的是戴有墨镜的人脸,算法会将墨镜和人脸分离开来。同样的算法可以应用在背景分离,比如我们想要一张非常美的海景,但是又不想要太多人在这个照片上,那么就可以通过这个算法将人物和背景分离开。

看下图右侧,这是一个电梯口的监控录像,背景是静止的,而来来往往的人是动态的,通过最优化算法就可以将前景和背景分离出来。这项研究是在2009年由微软研究员的几名学者一起研究出来的。

《1xbetapp》

1xbet手机版

最后一部分是深度学习。深度学习有很多层神经网络,这个算法在97年就已经被提出来了,但是之所以最近才会有非常大规模的应用,因为在算法上会有非常大的提高,我们可以通过GPU来进行加速运算。另外,我们在优化算法上也有了非常好的进展。其相关的优化算法是随机优化,顾名思义,它不会优化所有的变量、所有的样本,而是随机挑选一个或者几个样本进行优化,然后在不需要看完整样本的情况下就可以有非常好的效果,可以大规模的提高模型训练速度。

最优化算法,源于生活高于生活,很多应用其实出现在我们每天的日常生活中,希望今天的演讲对大家有所帮助。谢谢大家。